Институт Гайдара представил новое исследование «Разработка методологии оценки влияния искусственного интеллекта и автоматизации на показатели рынка труда». Авторы работы: старший научный сотрудник лаборатории исследования цифровых финансов Андрей Зубарев, научный сотрудник лаборатории исследования цифровых финансов Ольга Бекирова, научный сотрудник лаборатории математического моделирования экономических процессов Дени Сугаипов. Краткие выводы исследования опубликовало издание «Российская газета».
В России около 50 профессий одновременно находятся под двойным технологическим давлением – они подвержены и автоматизации, и внедрению искусственного интеллекта (ИИ). Среди них – переводчики, журналисты, дизайнеры, маркетологи, программисты приложений и специалисты по связям с общественностью. Эти профессии сочетают рутинные задачи с элементами творчества и коммуникации – именно то, что современные ИИ-системы всё лучше умеют выполнять.
Однако эффекты технологий разные. Автоматизация уже оказывает реальное давление на зарплаты: эконометрический анализ данных Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ) за 2011–2024 гг. показал: в профессиях с высокой потенциальной возможностью автоматизации темпы роста зарплат замедляются или даже снижаются. Например, в регионах (кроме Москвы и Санкт-Петербурга) влияние автоматизации на динамику зарплат оказалось статистически значимым и отрицательным.
В то же время влияние искусственного интеллекта на зарплаты пока статистически не обнаруживается – это означает, что массового вытеснения работников ИИ еще не произошло, хотя потенциальный риск для отдельных профессий высок. Другими причинами отсутствия влияния ИИ на рынок труда может быть как маленькое число наблюдений для анализа, так и то, что ИИ только начал внедряться на российский рынок труда, тогда как данные доступны лишь до 2024 года.
Интересно, что классическая автоматизация (промышленные роботы и оборудование) в первую очередь затрагивает «середину» рынка труда – технических специалистов. А вот генеративный ИИ, напротив, начинает проникать в сферы, ранее считавшиеся «защищенными»: юриспруденцию, финансы, преподавание, творческие профессии.
Тем не менее в отличие от западных стран, где активно обсуждается «технологическая безработица», в России ситуация иная. Уровень безработицы остается рекордно низким – около 2,2–2,3%, а предприятия испытывают дефицит кадров. Технологии скорее дополняют, чем заменяют труд. Однако дополнение не всегда ведет к росту зарплат: в уязвимых профессиях даже при сохранении занятости доходы могут стагнировать или снижаться.
Почему это важно?
Россия находится на пороге масштабной трансформации рынка труда. Уже сейчас становится необходимо:
- пересматривать образовательные программы
- развивать программы переобучения
- готовить меры социальной защиты для уязвимых групп работников
Без проактивной политики риски технологического вытеснения могут обернуться ростом неравенства и социальной напряженности. Но при грамотном подходе ИИ и автоматизация могут стать драйверами роста производительности и создания новых рабочих мест.