Заведующий лабораторией математического моделирования экономических процессов Института Гайдара Андрей Полбин выступил на сессии Общероссийского форума «Стратегическое планирование в регионах и городах России» в Санкт-Петербурге. В дискуссии приняли участие представители ведущих российских научных центров, занимающихся экономическим прогнозированием и моделированием. Центральным вопросом обсуждения стало то, заменит ли искусственный интеллект традиционные экономические модели.
В своём выступлении Андрей Полбин подчеркнул, что разные классы моделей предназначены для решения разных задач. По его словам, эконометрические инструменты особенно востребованы для оценки текущей экономической ситуации и краткосрочного прогнозирования. Однако для анализа долгосрочных последствий государственной политики необходимы другие модели.
В качестве примера эксперт привел стимулирование цифровизации производства. Он отметил, что в этом случае важно учитывать не только ожидаемое повышение производительности, но и потребность в вычислительных мощностях, конкуренцию за инвестиционные ресурсы, изменения на рынке труда и возможную реакцию денежно-кредитной политики.
Особую сложность представляет прогнозирование последствий внедрения принципиально новых технологий, поскольку исторических данных об аналогичных процессах может просто не существовать. В таких случаях необходимы имитационные модели, способные воспроизводить взаимосвязанные реакции экономических субъектов.
