Полбин Андрей Владимирович

Образование

• 2005–2009: Московский физико-технический институт, Факультет инноваций и высоких технологий, Бакалавр прикладных математики и физики;
• 2009–2011: Московский физико-технический институт, Факультет инноваций и высоких технологий, Магистр прикладных математики и физики;
• 2009–2011: Российская экономическая школа, сертификат по экономике (сданы все обязательные дисциплины в рамках программы магистерского обучения);
• 2011–2014: Аспирантура Института экономической политики имени Е.Т. Гайдара, аспирант.

Ученые степени и звания

Диссертационная работа на соискание звания кандидата экономических наук "Теоретические и методологические основы для разработки динамической стохастической модели общего равновесия для российской экономики"

Автореферат

Повышение квалификации

• International School of Input-Output Analysis, the course on "Compilation of Symmetric Input-Output Tables", Bratislava, Slovakia, June 24-25, 2012.
• EcoMod Modeling School, the course on "Overlapping Generation General Equilibrium Modeling with GAMS", Brussels, Belgium, July 18-22, 2011;
• EcoMod Modeling School, the course on "Dynamic Stochastic General Equilibrium (DSGE) Modeling Using the GIMF Model for Policy Analysis", Brussels, Belgium, July 11-15, 2011;

Членство в научных ассоциациях

• The International Input-Output Association

Профессиональная деятельность

• 2019 – н/в: зам. зав. лабораторией математического моделирования экономических процессов
• 2018–2019: зав. лабораторией макроэкономического моделирования;
• 2010–2018: старший научный сотрудник Института экономической политики имени Е.Т.Гайдара, Научное направление «Макроэкономика и финансы»;
• 2010 – н/в: научный сотрудник Центра экономического моделирования энергетики и экологии Российской академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Сфера научных (профессиональных) интересов

• Макроэкономика
• DSGE и CGE моделирование
• Денежно-кредитная и фискальная политика
• Экономика энергетики и экологии
• Байесовская эконометрика
• Модели межотраслевых балансов

Участие в конференциях

• The 21^st International Input-Output Conference, Kitakyushu, Japan, 8-12 July 2013.
• The 32^nd edition of the International Energy Workshop (IEW), Paris, France, 19-21 June 2013;
• The Sixteenth Annual Conference on Global Economic Analysis (GTAP Conference), Shanghai, China, 12-14 June 2013;
• Гайдаровский форум-2013, Круглый стол «Экономика климатических изменений», 18 января 2013;
• The 20^th International Input-Output Conference, Bratislava, Slovakia, June 26–29, 2012;
• The 31^st edition of the International Energy Workshop, Cape Town, South Africa, June 19–21, 2012;
• Final WIOD Conference: Causes and Consequences of Globalization, Groningen, The Netherlands, April 24–26, 2012;

Публикации

• «Developing and impulse response matching estimation of the DSGE model for the Russian economy»  Co-authors: Sinelnikov-Murylev S. // Applied Econometrics, Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration (RANEPA), vol. 73, pages 5-34.
  
• Имитационный анализ OLG-модели с гетерогенными предпочтениями и способностями к обучению/ Соавт.: Шпилевая А. Е., Синельников-Мурылев С. Г. // : Экономический журнал ВШЭ. 2024. Т. 28. № 1. С. 44–80.
  
• Эконометрическое моделирование функции спроса на краткосрочную аренду жилья (на примере Airbnb в Москве) / Соавт.: Бобровская Е.Д. // Журнал Новой экономической ассоциации. 2023. №2(59). С.64–84.
• Заработная плата, возраст и экономический рост: оценки для России / Соавт.:  А.В. Замниус, С.Г. Синельников-Мурылев // Вопросы экономики. 2023. №6. С.94–116. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-6-94-116
  
• Конвергенция неравенства доходов в российских регионах / Соавт.: Ивахненко Т.Ю. // Пространственная экономика. 2022. Т.18. №4. С.68–92.
  
• Моделирование зависимости обменного курса рубля от цен на нефть с использованием нейронных сетей / Соавт.: Кропочева М.А. // Прикладная информатика. 2022. Т.17. №4(100). С.127–142.
  
• DSGE-модели с гетерогенными агентами: новый взгляд на особенности функционирования экономики / Соавт.: Фокин Н.Д. // Вопросы экономики. 2022. №9. С.53–72
  
• Наукастинг: оценка изменения ключевых макроэкономических показателей с использованием методов машинного обучения / Соавт.: Гареев М.Ю. // Вопросы экономики. 2022. №8. С.133–157.
  
• Об использовании моделей панельных данных для прогнозирования темпов роста отраслей российской обрабатывающей промышленности / Соавт.: Шумилов А.В // Экономическое развитие России. 2022. №2. С. 15–19.
• О снижении эластичности ВВП, потребления и инвестиций в России по ценам на нефть / Соавт.: Скроботов А.А. // Прикладная эконометрика. 2022. №2(66). С.5–24.
• Оценка потребительского поведения домохозяйств в РФ / Соавт.: Коваль П.К. // Вопросы экономики. 2022. №3. С.98–117 https://doi.org/10.32609/0042-8736-2022-3-98-117
• Детерминанты цены на краткосрочную аренду жилья в экономике совместного потребления (на примере Airbnb в г. Москве) / Соавт.: Бобровская Е.Д. // Прикладная эконометрика. 2022. №1 (65). С.5–28.
• Численный поиск глобального решения в модели двухрежимной экономики с исчерпаемым запасом углеводородов / Соавт.: Леонов Е.А. // Математическое моделирование. 2021. Т.33. №8. С.42–58.
• Тестирование структурного сдвига в агрегированной функции потребления домохозяйств РФ / Соавт.: Скроботов А.А. // Вопросы экономики. 2021. №5. С.91–106.
• Эконометрическое моделирование сбалансированной структурной компоненты основных российских макроэкономических показателей / Соавт.: Фокин Н.Д. // Математическое моделирование. 2020. Т. 32. № 7. С. 98–112.
• Estimation of the consumption function of Russian households using RLMS microdata /Co-authors: Koval P. // Economics Bulletin. 2020. Vol. 40. №. 3. P. 2254-2261.
• Capital mobility in commodity-exporting economies /Co-authors: Rybak K., Zubarev A. // Studies in Nonlinear Dynamics & Econometrics. 2020. Forthcoming.
• Multivariate Unobserved Component Model for an Oil-exporting Economy: The Case of Russia // Applied Economics Letters. 2020. Forthcoming
• Making carbon taxation a generational win win /Co-authors: Kotlikoff L. J., Kubler F., Sachs J. D., Scheidegger S.// International Economic Review. 2020. Forthcoming.
• Шоки спроса, предложения, ДКП и цен на нефть в российской экономике (анализ на основе модели BVAR со знаковыми ограничениями) / Соавт: Ломоносов Д.А., Фокин Н.Д. // Вопросы экономики. 2020. №. 10. С. 83-104.
• Эконометрическое моделирование сбалансированной структурной компоненты основных российских макроэкономических показателей / Соавт: Фокин Н. Д. // Математическое моделирование. 2020. Т. 32. №. 7. С. 98-112. 
• Моделирование динамики импорта РФ с помощью модели коррекции ошибок / Соавт: Фокин Н. Д. // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 59. С. 88-112. 
• Построение индекса предпринимательской уверенности в России на основе анализа тональности новостных текстов в Интернете / Соавт: Ульянкин Ф. В. // Экономическое развитие России. 2020. Т. 27. №. 6. C. 22-27. 
• Estimating TVP-VAR models with time invariant long-run multipliers. / Co-authors: Belomestny D., Krymova E. // 2020. Papers 2008.00718, arXiv.org.
• A simple macro-econometric simultaneous equation model for the Russian economy/ Co-authors: Sinelnikov-Murylev S. // Post-Communist Economies. 2020. Vol. 32.
• Экономический кризис 2020 г.: причины и меры по его преодолению и дальнейшему развитию России / Соавт.: С.Г. Синельников-Мурылев, П.В. Трунин // Вопросы экономики. 2020. №6. С.5–21.
• Оценка траектории темпов трендового роста ВВП России в ARX-модели с ценами на нефть // Экономическая политика. 2020. №1. С.40–63.
• How the oil price and other factors of real exchange rate dynamics affect real GDP in Russia /Co-authors: Skrobotov A., Zubarev A. // Emerging Markets Finance and Trade. Forthcoming. https://doi.org/10.1080/1540496X.2019.1573667
• VAR-LASSO модель для прогнозирования ключевых макроэкономических показателей России /Соавт: Фокин Н. //Деньги и кредит. 2019. Т. 78. №. 2. С. 67-93.
• Исследование эффекта финансового акселератора в DSGE модели с описанием производства экспортного продукта /Соавт: Андреев М.Ю. // Журнал Новой экономической ассоциации. 2019. Т. 44. № 4. C. 12–49.
• Модель реального обменного курса рубля с марковскими переключениями режимов /Соавт: Шумилов А.В., Бедин А.Ф., Куликов А.В. // Прикладная эконометрика. 2019. Т. 55. C. 32-50.
• Применение методов машинного обучения для прогнозирования циклической безработицы /Соавт: Дохолян В.С. // Региональные проблемы преобразования экономики. 2019. № 4 (102). С. 64-76.
• Зависимость стран – членов ЕАЭС от цен на сырьевые товары / Соавт.: Андреев М.Ю., Зубарев А.В. // Экономика региона (Институт экономики Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург). 2018. Т.14. №2. С.623-637.
• Повышение НДС с 18 до 20%: макроэкономические эффекты // Экономическая политика. 2018. № 7. С.55-57.
• О методах построения доверительных интервалов для дат структурных сдвигов / Соавт.: Скроботов А. // Экономическая политика. 2018. № 7. С.3-10.
• Тестирование наличия процентного канала в кривой IS для российской экономики / Соавт.: А. Божечкова // Экономическая политика. 2018. №1. С.70-91.
• Построение индекса волатильности цен товаров российского экспорта / Соавт.: Куровский Г.С. // Деньги и кредит. 2017. №11. С.59–65.
• К вопросу о долгосрочной взаимосвязи реального потребления домохозяйств с реальным доходом в РФК вопросу о долгосрочной взаимосвязи реального потребления домохозяйств с реальным доходом в РФ /  Соавт.: Н.Фокин // Экономическое развитие России. 2017. №10. С. 6–16.
• Оценка влияния шоков нефтяных цен на российскую экономику в векторной модели коррекции ошибок // Вопросы экономики. 2017. № 10. С. 27–49.
• Моделирование реального курса рубля в условиях изменения режима денежно-кредитной политики // Вопросы экономики. 2017. №4. С.61–78.
• Will the Paris Accord Accelerate Climate Change? / Co-authors: Kotlikoff L. J., Zubarev A. // National Bureau of Economic Research, 2016. №w22731.
• Оценка макроэкономических эффектов от снижения экспортной пошлины на нефть / Соавт.: Зубарев А.В. // Экономическая политика. 2016. Т. 11. №6. С.8–35
• Тестирование наличия изломов в тренде структурной компоненты ВВП Российской Федерации / Соавт.: Скроботов А.А. // Экономический журнал ВШЭ. 2016. Т. 20. №4. С.588–623.
• Моделирование кредитно-денежных отношений в рамках динамических стохастических моделей общего равновесия: систематизация подходов/ Соавт.: Андреев М.Ю. // Журнал экономической теории. 2016. № 4. С. 7-18.
• О распределении бремени сокращения выбросов парниковых газов между поколениями / Соавт.: Луговой О.В. // Журнал Новой экономической ассоциации. 2016. № 3(31). С. 12-39. 

• О динамической взаимосвязи ВВП РФ и нефтяных цен в VAR-модели // Проблемы теории и практики управления. 2016. №7. С.85-90. 

• О роли плавающего курса рубля в стабилизации деловой активности при внешнеэкономических шоках / Соавт.: Дробышевский С. // Проблемы теории и практики управления. 2016. №6. С.66-71.
• A theoretical interpretation of the oil prices impact on economic growth in contemporary Russia / Co-authors: G. Idrisov, M. Kazakova // Russian Journal of Economics. Volume 1, Issue 3, September 2015, Pages 257–272.
• Байесовский подход к построению таблиц «затраты-выпуск» / Соавт.: Луговой О.В., Поташников В.Ю. // Вопросы статистики. 2015. №6. С.26-35.
• Оценка макроэкономических эффектов шока ДКП для российской экономики / Соавт.: Ващелюк Н.В., Трунин П.В. // Экономический журнал ВШЭ. 2015. Т. 19. №2. С.169-198.
• Декомпозиция динамики макроэкономических показателей РФ на основе DSGE-модели / Соавт.: Дробышевский С. // Экономическая политика. 2015. Т. 10. № 2. С.20–42.
• Теоретическая интерпретация влияния нефтяных цен на экономический рост в современной России / Соавт.: Г. Идрисов, М. Казакова // Экономическая политика. 2014. №5. С.150-171.
• Эконометрическая оценка структурной макроэкономической модели российской экономики // Прикладная эконометрика. 2014. №33(1). С.3–29.
• Построение динамической стохастической модели общего равновесия для экономики с высокой зависимостью от экспорта нефти // Экономический журнал ВШЭ. №2(17), 2013. С.323–359.
• Эконометрическая оценка факторов делового цикла российской экономики // SSRN, 16.05.2013.

Главы, разделы в сборниках и коллективных монографиях

• Порядок извлечения ресурсов с различными издержками добычи в условиях наличия неопределенности в будущем спросе / Соавт.: Беломестный Д.В., Орлова Т.С. // ТРУДЫ МФТИ. 2023. Т.15. №2(58). С.13–33.
• Построение и калибровка DSGE-модели для российской экономики с использованием импульсных откликов векторной авторегрессии (Научные труды №182) / Соавт.: Синельников-Мурылев С. – М.: Издательство Ин-та Гайдара, 2023. – 56 с.
• Оценка простой модели системы одновременных уравнений для российских макроэкономических показателей. Серия «Научные труды» №180 / Соавт.: С. Синельников-Мурылев. – М.: Издательство Ин-та Гайдара, 2020. – 56 с.
• A Bivariate Forecasting Model For Russian GDP Under Structural Changes In Monetary Policy and Long-Term Growth. /Co-authors: Fokin N. // 2019. MPRA Paper 95306.
  
• Making Carbon Taxation a Generational Win Win / Co-authors: Laurence J. Kotlikoff, Felix Kubler, Jeffrey Sachs, Simon Scheidegger // NBER Working Paper No.25760. April 2019.
• Спектральная оценка компоненты бизнес цикла ВВП России с учетом высокой зависимости от условий торговли [Spectral estimation of the business cycle component of the Russian GDP under high dependence on the terms of trade] / Соавт.: Полбин А., Скроботов А. 2017. MPRA Paper 78667, University Library of Munich, Germany.
• Построение динамической стохастической модели общего равновесия для российской экономики. Серия "Научные труды" № 166 / Соавт.: Дробышевский С.М. М.: Издательство Института Гайдара, 2014. – 156 с.

Публикации в СМИ

• Почему в Россию так мало инвестируют: в кризисе ли дело? // РБК, 03.04.2015.
• Денежная политика: нестрашный спад / Соавт.: С. Дробышевский, А. Полбин // Ведомости, 26.02.2015.
• Почему инфляция в России ускорится // Ежедневная деловая газета «РБК», 05.02.2015.