На встрече 28 сентября в «Библиотеке на Газетном» проследим историю развития нейронных сетей от формального нейрона Маккалока — Питтса до современных больших языковых моделей. Разберем, как менялись подходы к обучению и почему рост вычислительных мощностей и объёмов данных стал важным условием успеха нейросетей.
- На примере упрощенной задачи управления беспилотным автомобилем познакомимся с устройством нейронной сети: как она использует данные, формирует прогноз и корректирует свои параметры, чтобы уменьшить ошибку.
- Затем перейдем к классификации изображений и рассмотрим, как компьютер учится различать рукописные цифры и распознавать объекты на фотографиях.
- Разберемся, как и зачем те же самые модели применяются в прикладных задачах экономики и финансов.
- В конце поговорим про современные большие языковые модели и их роль в науке.
Лекция поможет связать историю нейросетей с принципами их работы и понять, что стоит за процессом обучения на примерах.
Лектор
Владимир Косарев — научный сотрудник лаборатории отраслевых рынков и инфраструктуры Института Гайдара
Дата и время
28 сентября (понедельник), 19:00
Место
«Библиотека на Газетном», Москва, Газетный переулок, д. 3-5, стр. 1, этаж 5
Чтобы принять участие, пожалуйста, зарегистрируйтесь. Ждём Вас!