9 сентября 2026 года на площадке Международного технологического конгресса состоялся круглый стол «Человекоориентированный ИИ: как создать этичный и безопасный инструмент для гуманитарного сектора?», организованный Международным комитетом Красного Креста. Круглый стол был посвящен вопросам этики и безопасности применения искусственного интеллекта в гуманитарной сфере.
В круглом столе приняли участие представители Международного комитета Красного Креста, а также компаний в сфере кибербезопасности, ИТ, представители ведущих российских вузов.
Научный сотрудник лаборатории анализа лучших международных практик Кирилл Черновол выступил на круглом столе с комментарием по теме новых трендов в сфере регулирования ИИ в России с точки зрения применения технологии в гуманитарной сфере. С сентября 2026 года в России начал действовать ФЗ о развитии систем ИИ, который создает правовую основу для выбора и применения больших универсальных моделей ИИ. В российском законе закрепляются принципы защиты прав человека, уважения его автономии и риск-ориентированный подход к требованиям, предъявляемым к разработчикам и к работе систем ИИ — в этом он перекликается с политиками Международного комитета Красного Креста по использованию ИИ. Для гуманитарных организаций это значит, что будет обеспечиваться возможность оценивать риски применения модели к конкретной задаче и обеспечивать необходимые меры защиты. Однако сами категории рисков в российском законе сейчас не определены. Это контрастирует с международной практикой, например, в ЕС системы оценки права на государственную помощь и определения очередности экстренного реагирования на основе ИИ отнесены к высокорисковым, к ним применяются повышенные требования в части обеспечения прозрачности и управления рисками. В России для гуманитарных целей регуляторам еще только предстоит их определить. Кирилл подчеркнул, что в России нужно разработать правила применения ИИ в гуманитарном секторе: установить обязательную регулярную проверку систем ИИ на ошибки и риски дискриминации до внедрения таких систем в работу, а также порядок мониторинга и проверок работы ИИ, обеспечения прозрачности и объяснимости принимаемых решений, возможность оперативного пересмотра решений ИИ.