Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру, № 6 (100), 2016

Дата публикации
Среда, 03.08.2016

Авторы
М.Турунцева, Е.Астафьева, М.Баева, А.Божечкова, А.Бузаев, Т.Киблицкая, Ю.Пономарев, А.Скроботов,Т.Горшкова, Е.Синельникова

Серия
Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру

Аннотация

Статьи номера: Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ; Сравнительный анализ прогнозных свойств моделей российской инфляции; Оценка качества краткосрочных прогнозов индексов промышленного производства Росстата.

Содержание

М.Турунцева, Е.Астафьева, М.Баева, А.Божечкова, А.Бузаев, Т.Киблицкая, Ю.Пономарев, А.Скроботов
Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ   3
В статье представлены расчеты п рогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации во 2-м полугодии 2016 г., построенные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов.
Ключевые слова: прогнозирование, социально-экономические показатели РФ, временные ряды.

Т. Горшкова, Е. Синельникова
Сравнительный анализ прогнозных свойств моделей российской инфляции   34
В данной статье проведено исследование и сравнение экономико-математических моделей для прогнозирования инфляции в России на основе статистических данных. Протестированы различные одномерные и структурные модели на российских данных; на основе прогнозных свойств построенных моделей выявлена наиболее точная модель прогнозирования инфляции.
Ключевые слова: инфляция, прогнозирование инфляции, нейронные сети, одномерные модели, структурные модели, модели стохастической волатильности.


Е.Астафьева, М.Турунцева
Оценка качества краткосрочных прогнозов индексов промышленного производства Росстата 42
В статье приведены результаты анализа качества прогнозов ИЭП индексов цен производителей Росстата в апреле 2009 г. – апреле 2016 г. Показано, что прогнозы всех рассматриваемых показателей обладают хорошим качеством и превосходят по качеству альтернативные методы прогнозирования.
Ключевые слова: прогнозирование, качество прогнозов, индексы промышленного производства.

Примечания

Полная версия
/files/Nauchniy_vestnik.ru/6-2016/6-2016.pdf

Перейти к другим выпускам