Лаборатория отраслевых рынков и инфраструктуры Института Гайдара представило исследование факторов динамического и алгоритмического ценообразования в онлайн-сегменте. Подробные выводы работы были опубликованы изданием Forbes.
В центре внимания исследования оказались два наиболее чувствительных к автоматизации сегмента: маркетплейсы и рынок пассажирских авиаперевозок. Анализ проводился на основе высокочастотных микроданных, собранных с маркетплейса «Вайлдберриз», и массива данных о ценах на авиабилеты, полученного с агрегатора «Яндекс Путешествия». Мониторинг осуществлялся в течение восьми месяцев – с марта по октябрь 2025 года. Для каждого из рынков строилась эконометрическая модель с включением переменных для контроля месяца, дня недели, времени суток, особенностей продукта или авиаперевозчика, а также показателей макросреды.
Анализ показал, что стоимость билетов выше на туристических и международных направлениях, а также в регионах с более высоким уровнем экономического развития и меньшей численностью населения. Данный факт указывает на то, что алгоритмы учитывают платежеспособность спроса и особенности маршрутов, адаптируя цены под конкретные группы потребителей.
При анализе маркетплейса фиксировались изменения цен каждые три часа. Доля продавцов, использующих алгоритмы (отличающихся высокой частотой пересмотра цен), варьируется от 4 до 18% в зависимости от категории товаров.
Исследование показывает, что алгоритмы уже стали важной частью экономики: они влияют не только на уровень цен, но и на конкуренцию. Вместо общих запретов исследование предлагает выявлять продавцов с синхронно меняющимися ценами и отслеживать резкие отклонения на авиарынке. Это позволит выстраивать грамотный контроль, который защитит потребителей и при этом сохранит преимущества новых технологий.