Научный сотрудник лаборатории количественного анализа экономических эффектов Института Гайдара Александра Савина подготовила рецензию на книгу Майкла Френдли и Говарда Уэйнера «История визуализации данных и графической коммуникации», вышедшую недавно в Издательстве Института Гайдара.
Книга подробно рассказывает о самых знаковых и любопытных визуализациях данных в истории. Диапазон тем и примеров здесь невероятно широк:
- от первых «статистических» наблюдений за разливами Нила в VII веке н. э. до выявления связи вспышки холеры в Лондоне в XIX веке с колонкой на Брод-стрит;
- от ранних попыток оценить расстояние по долготе от Рима до Толедо (М.Ф. ван Лангрен, 1644 г.) до хитроумного представления расписания движения пассажирских поездов между Парижем и Лионом в виде наглядных графиков (Э.-Ж. Маре, 1878 г.);
- от первой кривой дожития Гюйгенса, построенной на основе лондонских бюллетеней о смертности (1669 г.), до новаторской трехмерной визуализации данных переписи населения Швеции работы Пероццо (1881 г.).
Хотя авторы не стали выстраивать строгую классификацию способов визуализации данных, они так или иначе затронули все ключевые направления. Пожалуй, больше всего внимания досталось картам и картограммам. Впрочем, читатель найдет на страницах книги самые разные форматы визуализации: диаграммы рассеяния и линейные графики временных рядов; привычные столбчатые и круговые диаграммы; двусторонние гистограммы, радиальные и звездчатые, мозаичные диаграммы; гребневые графики и ещё множество других, более узкоспециализированных вариантов. Встречаются даже необычные примеры комбинирования на одной иллюстрации различных типов графиков и диаграмм или даже табличного и графического представления данных.
Особого внимания заслуживает то, как авторы переосмыслили исторические графики с применением современных стандартов и инструментов. Это позволяет в полной мере оценить талант пионеров визуализации, которые создавали свои шедевры века назад в условиях жестких ограничений. Яркие примеры:
- диаграмма рассеяния по данным Фарра, наглядно показывающая связь между смертностью от холеры в Лондоне, высотой над уровнем Темзы и источниками водоснабжения;
- классический временной ряд по данным Плейфера, более явно демонстрирующий тренд на снижение с течением времени соотношения цен на пшеницу и уровня зарплат.
А в финальной главе создатели книги и вовсе пошли на изящный эксперимент: они применили фирменный подход Шарля Минара к построению потоковых карт, перенеся его на совершенно другие данные — о Великой миграции в США середины XX века.
Пожалуй, к небольшим минусам книги можно отнести не самую сильную вводную главу. В ней авторы пытаются кратко обрисовать ключевые вехи истории визуализации данных. Они начинают с наскальной живописи — порой довольно смело называя её инфографикой — и древних карт, созданных задолго до нашей эры, а затем совершают резкий скачок сразу к ученым XV–XVI веков. Впрочем, этот недостаток легко простить: большинство по-настоящему интересных примеров, лишь вскользь затронутых во введении, в следующих главах разбирается куда подробнее.
Издание оставляет исключительно приятное впечатление: оно гармонично сочетает в себе академическую базу и легкую, увлекательную форму подачи. В конце книги приведен солидный список источников и дополнительных материалов, к которым авторы активно обращаются по ходу повествования. Читатель найдет здесь множество ссылок на редкие исторические карты и атласы, а также ключевые работы признанных экспертов по визуализации данных. Благодаря этому издание может стать отличной отправной точкой для всех, кто только начинает разбираться в теме.