Заведующая лабораторией доказательной регуляторики Института Гайдара Любовь Филин в комментарии для «Известий» отметила, что в связи с внедрением искусственного интеллекта, требования к IT-специалистам меняются. В частности, владение ИИ-инструментами становится необходимостью: «Навыки работы с ИИ-инструментами становятся базовым «гигиеническим» минимумом: умение использовать ассистентов разработчика, строить простые пайплайны с LLM, интегрировать модели через API».
При этом, эксперт подчеркнула, что фундаментальные знания в IT по-прежнему важны, но растёт спрос на специалистов в области машинного обучения, data science и MLOps. Любовь Филин советует выпускникам IT-специальностей формировать портфолио с ИИ-кейсами и развивать навыки, демонстрирующие «сильный профиль»: «крепкая база + одна глубина (например, backend + RAG/ML), умение считать экономический эффект и работать в команде».