Научный сотрудник лаборатории анализа лучших международных практик Института Гайдара Кирилл Черновол рассказал газете «Взгляд», как российский бизнес использует генеративный искусственный интеллект, почему его внедрение пока не стало массовым и какие риски технология несет для рынка труда.
Генеративный ИИ помогает компаниям автоматизировать рутинные задачи: готовить документы и аналитические материалы, обрабатывать техническую информацию, создавать описания товаров и общаться с покупателями. Такие решения уже применяют в промышленности, электронной торговле, финансовом секторе и сфере информационных технологий. Однако масштабы внедрения заметно различаются: по данным Росстата, в 2025 году искусственный интеллект использовали 5,2% крупных и средних организаций, а среди предприятий с численностью более 500 сотрудников — 17%.
«Главный вопрос сегодня — не только в возможностях самой технологии, но и в готовности бизнеса перестраивать процессы. Внедрение ИИ требует инвестиций, времени и организационных изменений, а экономический эффект не всегда возникает сразу. В 2025 году 54% российских организаций называли высокую стоимость препятствием для внедрения искусственного интеллекта. Дополнительным ограничением становится финансовая нагрузка на компании: если решение не обещает быстрого роста выручки или снижения издержек, бизнесу сложнее выделять средства на масштабные изменения», — отметил Кирилл Черновол.
По словам экономиста, пока многие компании ограничиваются отдельными экспериментами, а не перестраивают с помощью ИИ работу целых подразделений. Например, исследование Strategy Partners показало, что до постоянного применения доходят лишь 7–10% пилотных проектов с ИИ‑помощниками, способными самостоятельно выполнять последовательность действий. В 73% обследованных компаний нет руководителя, который мог бы самостоятельно принимать решения об изменении соответствующих рабочих процессов.
Кирилл Черновол также обратил внимание на риски для рынка труда и усиления разрыва между крупными и небольшими компаниями. Генеративный ИИ может автоматизировать часть офисных задач и повысить требования к квалификации сотрудников. При этом массовые увольнения пока не подтверждаются данными международных исследований: по информации ОЭСР, 83% малых и средних предприятий, использующих генеративный ИИ, не заметили изменения общей потребности в персонале.
«В долгосрочной перспективе преимущество получат компании, которые смогут не просто пользоваться готовыми ИИ-инструментами, а адаптировать решения под собственные задачи и данные. Это особенно важно для промышленности, где ошибки и утечки информации могут дорого обойтись. Поэтому внедрение генеративного ИИ — не вопрос установки одного сервиса, а комплексная работа с технологиями, данными и внутренними процессами», — заключил эксперт.