Конвергенция неравенства доходов в российских регионах

Аннотация
В данной работе тестируется наличие конвергенции неравенства доходов в российских регионах за период 1995-2020 гг. Для этого оцениваются модели условной и безусловной бета-конвергенции для регионального индекса Джини на кросс-секционных и панельных данных с использованием эффектов времени и пространственных эффектов. Оценки моделей показывают, что в регионах России имеет место как условная, так и безусловная конвергенция неравенства доходов. Показано, что скорость конвергенции значительно варьируется внутри рассматриваемого периода: уровни неравенства доходов в регионах конвергировали сильнее всего в начале периода с постепенным замедлением скорости конвергенции в последующие периоды. Данный результат может быть связан с восстановительным ростом и политикой перераспределения в 2000-х гг., а также последствиями кризиса 2014 г. Использование одних и тех же начальных характеристик, таких как ВРП на душу населения, уровень образования и численность населения, ускоряет конвергенцию. Пространственные эффекты статистически значимы для моделей безусловной, но не условной конвергенции, однако влияют незначительно на полученные оценки. При рассмотрении панельной структуры данных с включением фиксированных эффектов времени оценки конвергенции увеличиваются как для безусловной, так и для условной конвергенции.