Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру № 10, 2018
Дата публикации
Вторник, 30.07.2019
Авторы
М.Турунцева, Е.Астафьева, М.Баева, А.Божечкова, А.Бузаев, Т.Киблицкая, Ю.Пономарев, А.Скроботов
Серия
Научный вестник ИЭП
Статьи номера: Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ; Оценка качества краткосрочных прогнозов индексов цен производителей промышленных товаров; Прогнозирование ВРП с использованием методов пространственной корреляции.
Содержание
М.Турунцева, Е.Астафьева, М.Баева, А.Божечкова, А.Бузаев, Т.Киблицкая, Ю.Пономарев, А.Скроботов
Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ 3–31
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации в ноябре 2018 г. – апреле 2019 г., построенные на основе моделей временных рядов, разработанных в результате исследований, проводимых в течение последних нескольких лет в ИЭП им. Е.Т. Гайдара.
Ключевые слова: прогнозирование, социально-экономические показатели РФ, временные ряды.
Е.Астафьева, М.Турунцева
Оценка качества краткосрочных прогнозов индексов цен производителей промышленных товаров 32–36
В статье приведены результаты анализа качества прогнозов ИЭП им. Е.Т. Гайдара в апреле 2009 г. – августе 2018 г. Показано, что прогнозы ИЭП данной группы показателей в целом демонстрируют довольно высокое качество как сами по себе, так и по сравнению с альтернативными методами прогнозирования.
Ключевые слова: прогнозирование, качество прогнозов, индексы цен производителей промышленных товаров.
Т. Горшкова
Прогнозирование ВРП с использованием методов пространственной корреляции 37–47
В статье проведен анализ методов прогнозирования макроэкономических панелей, а также их приложение к региональным данным по ВРП. Показано, что в среднем при прогнозировании ВРП наиболее точные результаты дает модель пространственной корреляции с фиксированными эффектами в лагах, оцененная методом максимального правдоподобия. На основании полученных результатов можно говорить о том, что российские регионы демонстрируют довольно сильную взаимосвязь, и при прогнозировании, в частности ВРП, необходимо учитывать пространственную корреляцию между регионами. При этом для случая ВРП спецификация весовой матрицы не имеет большого значения, однако определение регионов в три кластера на основе административно-территориального деления значительно снижает ошибки прогнозов, полученных всеми методами.
Ключевые слова: прогнозирование, качество прогнозов, ВРП, модели пространственной корреляции.
Полная версия
/files/Nauchniy_vestnik.ru/10-2018/10-2018.pdf