Эксперты Института Гайдара рассказали о преимуществах Deepseek R1 для экономического прогнозирования

Как объяснили эксперты, такой индекс отражает настроение бизнеса и потребителей и может служить опережающим индикатором деловой активности – сигналом о том, куда движется экономика ещё до выхода официальной статистики. 

Результаты исследования сотрудников лаборатории показывают, что использование Deepseek R1 в качестве разметчика сентимента позволяет увеличть корреляцию новостного индекса с ИПП (индексом промышленного производства) на 3–9  п.п. относительно большой языковой модели Llama 3.1, а также дообчуеннной модели BERT на размеченном датасете. 

Специалисты выделили несколько причин, по которым Deepseek R1 демонстрирует более высокую эффективность в анализе экономических текстов:

1. Он умеет рассуждать поэтапно и учитывать контекст, благодаря чему делает более осмысленные выводы (например: «риск увеличения процентной ставки» → негативный сентимент, даже если тон нейтральный).
2. Deepseek R1 обучался, в том числе, на массиве профессиональных экономических и технических текстов. Это позволяет модели выводить сентимент не на уровне «positive/negative», а в терминах влияния на экономику, т. е. применять экономическую интерпретацию событий.
3. Модель использует цепочки размышлений, что позволяет ей интерпретировать многозначные тексты: «С одной стороны..., с другой...»; «Цены растут, но спрос падает...»

Таким образом, рассуждающая большая языковая модель (например, DeepSeek R1) точнее классических подходов улавливает «тон» новостей, а значит, позволяет экономистам раньше заметить смену экономических трендов.