Статьи Аб... - Ау...

[absolute advantage] - характеристика экономического объекта (индивидуума, фирмы, страны, его способность производить блага (товары или услуги) с большей эффективностью, то есть затрачивая меньше факторов производства на единицу продукции, чем другие.. А.п. дает данному экономическому объекту возможность входить в рынок соответствующего товара или услуги и добиваться успеха в конкуренции с другими участниками рынка. См. также Сравнительные преимущества.

[abstract model] — см. Концептуальная модель.

[abstract system] — см. Системный анализ.

[autarchy, autarky] — замкнутое хозяйство в рамках отдельной страны (см. Закрытая модель, Замкнутая (закрытая) система); как правило, создается в целях самообеспечения этой страны для ведения будущих войн — так поступали бывший СССР и гитлеровская Германия, готовясь к второй мировой войне. Полная А. невозможна даже для крупных и богатых ресурсами стран, поэтому обычно в литературе говорят об "автаркических тенденциях" в экономической политике. Исторический опыт показал, что они наносят невосполнимый ущерб экономике страны, отбрасывая ее назад в области научно-технического прогресса, экономической эффективности общественного производства и уровня благосостояния народа. Степень А. измеряют с помощью различных коэффициентов, в частности, отношения внешнеторгового оборота к валовому внутреннему продукту страны, доли импорта важнейших ресурсов в их общем потреблении и т.п. См. также Протекционизм.

[autocorrelation, serial correlation] - корреляционная связь (см. Корреляция) между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t₁ и t₂. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией.
При анализе временных рядов автокорреляционная функция характеризует внутреннюю зависимость между временным рядом и тем же рядом, но сдвинутым на некоторый промежуток (сдвиг) времени. Иначе говоря, это корреляция членов ряда и передвинутых на L единиц времени членов того же ряда: x₁, x₂, x₃, ... и x_1+L, x_2+L, x_3+L, ... Запаздывание L называется лагом и является положительным целым числом. Поскольку большое распространение имеют модели с лагом, равным одному году, то в некоторых работах А. определяется как корреляционная зависимость между соседними значениями уровней временного ряда.
А. затрудняет применение ряда классических методов анализа временных рядов. В моделях регрессии, описывающих зависимости между случайными значениями взаимосвязанных величин, она снижает эффективность применения метода наименьших квадратов. Поэтому выработаны и применяются специальные статистические приемы для ее выявления (напр. критерий Дарбина — Уотсона) и ее элиминирования (напр., преобразование временного ряда в ряд значений разностей между его соседними членами), а также для модификации самого метода наименьших квадратов.

[automat] — см. Теория автоматов.

[automation] — "применение технических средств, экономико-математических методов и систем управления, освобождающих человека частично или полностью от непосредственного участия в процессах получения, преобразования, передачи и использования энергии, материалов или информации". (СЭС, 4-е изд. С. 16.) В словаре мы рассматриваем это понятие лишь в последнем из названных аспектов: автоматизации информационных процессов, причем именно процессов управления системами различного назначения, в первую очередь — экономическими.
В народном хозяйстве ведутся работы по автоматизации систем управленческого труда, сбора и обработки экономической и научной информации, контроля качества продукции, документооборота, обучения кадров, редакционно-издательской и информационной деятельности (реферирование, перевод) и т.д. При этом создаются соответствующие системы, которые в зависимости от степени А. подразделяются на автоматизированные (в которых часть функций выполняет человек) и автоматические.
См. Автоматизированная клиринговая палата, Автоматизированная система обработки данных (АСОД), Автоматизированная система управления (АСУ), Автоматизированное рабочее место, Информационно-поисковая система (ИПС) .

[automated, automatized information system] — см. Автоматизированная система обработки данных (АСОД), Информационно-поисковая система (ИПС).

[automated clearing house, ACH] — учреждение, предназначенное для электронного выполнения трансфертов (передач) денежных средств. А. к. п. существуют во многих странах. Например, в США она действует в рамках Федеральной резервной системы и обслуживает в основном расчеты правительства.

[electronic data processing system] — cистема обработки данных, основанная на использовании электронных вычислительных машин в отличие от систем, где обработка данных ручная. Возможны два принципа организации такой обработки. В первом случае информация собирается и обрабатывается специально для решения каждой задачи, во втором — для решения различных задач наряду с переменной (специфической для каждой задачи) информацией используются общие нормативно-справочные (условно-постоянные) данные. В последнем случае система называется интегрированной (см. Интегрированная система обработки данных).
АСОД применяются в планировании и управлении (автоматизированные системы управления), в научных исследованиях (автоматизированные системы сбора и обработки экспериментальных данных и системы автоматизации испытаний), в библиотечном деле и информационных службах (см. Информационно-поисковые cистемы), в проектировании (системы автоматизированного проектирования и конструкторских работ) и других областях.
В статистических публикациях последних лет применяется близкий термин АСОИ (автоматизированные системы обработки информации), под которым понимаются системы, не обязательно связанные собственно с управлением теми или иными объектами (предприятиями, организациями, технологическими процессами).

[computerized system of planning calculations] — 1. Одна из подсистем АСУ на любом уровне: предприятия, фирмы, концерна и т.п. Представляет собой комплекс взаимно увязанных экономико-математических моделей и систем моделей, в совокупности обеспечивающих составление планов и программ развития экономического объекта. 2. Система, действовавшая в условиях централизованного планирования экономики в бывш. СССР. Была предназначена для составления государственных планов развития народного хозяйства на основе экономико-математических методов и ЭВМ. См. также Согласование плановых решений.

[automated, automatized control system (ACS), computerized control system, management information system (MIS)] — система управления, в которой применяются современные автоматические средства обработки данных и экономико-математические методы для решения основных задач управления производственно-хозяйственной деятельностью. Это человеко-машинная система: в ней ряд операций и действий передается для исполнения машинам и другим устройствам (особенно это относится к так называемым рутинным, повторяющимся, стандартным операциям расчетов), но главное решение всегда остается за человеком. Этим АСУ отличаются от автоматических систем, т.е. таких технических устройств, которые действуют самостоятельно, по установленной для них программе, без вмешательства человека.
АСУ подразделяются прежде всего на два класса: автоматизированные системы организационного управления и автоматизированные системы управления технологическими процессами (последние часто бывают автоматическими, первые ими принципиально быть не могут).
Традиционно термин АСУ закрепился за первым из названных классов. Отличие АСУ от обычной, неавтоматизированной, но так же использующей ЭВМ, системы управления показано на рис. А.1, а, б.
Рис.А.1. Система управления с ЭВМ.
а — неавтоматизированная, б —; I — управляющий центр; II — автоматизированная управляемая система (производство), III — контроль; тонкая черная стрелка — канал непосредственного управления компьютером некоторыми технологическими процессами (бывает не во всех АСУ); тонкая пунктирная стрелка показывает ту часть информации, которая поступает непосредственно в центр, минуя компьютер
Стрелками обозначены потоки информации. В первом случае компьютер используется для решения отдельных задач управления, например для производства плановых расчетов, результаты которых рассматриваются органом управления и либо принимаются, либо отвергаются. При этом необходимые данные собираются специально для решения каждой задачи и вводятся в компьютер, а потом за ненадобностью уничтожаются.
Во втором случае существенная часть информации от объекта управления собирается непосредственно вычислительным центром, в том числе по каналам связи. При этом нет необходимости каждый раз вводить в компьютер все данные: часть из них (цены, нормативы и т. п.) хранится в ее запоминающем устройстве. Из вычислительного центра выработанные задания поступают, с одной стороны, в орган управления, а с другой (обычно через контрольное звено) — к объекту управления. В свою очередь информация, поступающая от объекта управления, влияет на принимаемые решения, т.е. здесь используется кибернетический принцип обратной связи. Это — АСУ.
Принято рассматривать каждую АСУ одновременно в двух аспектах: с точки зрения ее функций — того, что и как она делает, и с точки зрения ее схемы, т.е. с помощью каких средств и методов эти функции реализуются. Соответственно АСУ подразделяют на две группы подсистем — функциональные и обеспечивающие.
Создание АСУ на действующем экономическом объекте (в фирме, на предприятии, в банке и т.д.) — не разовое мероприятие, а длительный процесс. Отдельные подсистемы АСУ проектируются и вводятся в действие последовательными очередями, в состав функций включаются также все новые и новые задачи; при этом АСУ органически "вписывается" в систему управления. Обычно первые очереди АСУ ограничиваются решением чисто информационных задач. В дальнейшем их функции усложняются, включая использование оптимизационных расчетов, элементов оптимального управления. Степень участия АСУ в процессах управления может быть весьма различной, вплоть до самостоятельной выдачи компьютером, на основе получаемых им данных, оперативных управляющих "команд". Поскольку внедрение АСУ требует приспособления документации для машинной обработки, создаются унифицированные системы документации, а также классификаторы технико-экономической информации и т.д.
Экономическая эффективность АСУ определяется прежде всего ростом эффективности самого производства в результате лучшей загрузки оборудования, повышения ритмичности, сокращения незавершенного производства и других материальных запасов, повышения качества продукции.

[computer workstation] — рабочее место персонала АСУ или другой системы обработки информации (например, АРМ плановика в АСУП, бухгалтера, экономиста-аналитика), оснащенное персональным компьютером, связанным с местной вычислительной сетью и другими информационными сетями, а также специальным программным обеспечением, предназначенным для решения задач пользователя АРМ.

[autonomous model] — часть системы моделей, которую можно анализировать независимо от других частей. Например, модель предприятия в системе моделей АСУ отрасли, концерна или иного объединения предприятий. Подобный подход применим всюду, где отдельные хозяйственные звенья обладают самостоятельностью в своих действиях. Однако в экономике все связано, поэтому автономность частичных моделей всегда относительна.
См. также Данцига — Вульфа метод декомпозиции, Декомпозиционные методы.

[autonomous investment] — в макроэкономическом и микроэкономическом анализе, часть общих капиталовложений, которая определяется не внутриэкономическими факторами (такими, например, как прибыльность вложений или потребность сбалансирования отраслей производства для пропорционального и ускоренного развития), а факторами внешними по отношению к экономической системе. Таковы, например, в противоположность индуцированным капиталовложениям, государственные инвестиции, не зависящие от "склонности к сбережению" и выступающие как способ (инструмент) стабилизации экономического процесса (т.е. борьбы с кризисами).
К А. к. относят также капитальные затраты на создание и развитие принципиально новых направлений техники и технологии, экономическая эффективность которых либо заранее неизвестна, либо не может проявиться в рассматриваемом (плановом) периоде. В экономико-математических моделях показатели А. к. обычно входят в число экзогенных переменных (см. Экзогенные величины).

[disembodied technological progress] — понятие теории производственных функций. В отличие от материализованного технического прогресса выражает тенденцию, зависящую от совместного действия таких факторов роста, как совершенствование организации и управления производством, накопление научных знаний, повышение культурно-технического уровня трудящихся. Поскольку А. т. п. не зависит от накопления капитала или затрат других ресурсов, учитываемых в производственной функции, его считают как бы "даровым".
То же: Нематериализованный технический прогресс.

[autoregressive model] — статистическое описание связи значений одного и того же показателя в разные моменты времени: Y_t = f(y_t-t); авторегрессия — линейная регрессия некоторого состояния случайного процесса на предшествующие состояния этого процесса, см. Лаг.

[autoregulation] — см. Саморегулирование.

[economic actor, agent]— действующее лицо в экономике (как физическое, так и юридическое), которое может принимать экономические решения, самостоятельно составлять хозяйственные планы и действовать согласно им, получать задания на производство или распределение тех или иных продуктов или услуг, или выступать в качестве их покупателя.. Другие термины, отражающие то же понятие,: Экономический субъект, Хозяйственный (иногда - хозяйствующий) субъект, Лицо, принимающее решения ( ЛПР).
В разных областях экономики и права применяются разные трактовки понятия экономического агента. Но практически везде к экономическим субъектам (агентам, ЛПР) независимо от организационно-правовых форм и видов собственности относят: предприятия, их объединения (союзы, ассоциации, концерны, отраслевые, межотраслевые, региональные и другие объединения), организации и учреждения, в том числе банки и кредитные учреждения, их союзы и ассоциации, страховые организации, товарные и фондовые биржи, инвестиционные, пенсионные, общественные и другие фонды; к ним относят также граждан, осуществляющих самостоятельную предпринимательскую деятельность.

[agglomeration economies] — экономическая выгода от территориальной концентрации производств и других экономических объектов в городах и агломерациях, в относительно близких друг от друга пунктах. Например, сосредоточение в одном районе предприятий, пользующихся услугами высокопроизводительного "центролита", сокращает издержки на изготовление литых заготовок (в этом случае выгода двойная: на транспортировке и на снижении себестоимости литья в результате действия эффекта масштаба). В так называемых технополисах концентрация специалистов достигает своего рода критической массы, что приводит к эффективному и оперативному обмену идеями, изобретениями и другой информацией, и в результате — к массовому научно-техническому творчеству. Пример — агломерация Кремниевой долины в США, в короткий срок ставшей крупнейшим в мире центром разработки и производства электронной техники и технологии.
В А.э. проявляется совокупность и взаимодействие факторов внешней экономии для различных объектов, входящих в агломерацию.

[aggregate index, aggregation of figures] — этот термин в экономике понимается как продукт укрупнения информации. Такие общеэкономические показатели, как совокупный общественный продукт, конечный продукт, национальный доход, тоже называют агрегатами.

[aggregative model] — см. Макроэкономическая модель.

[aggregate supply] — см. Анализ спроса и предложения, Совокупное предложение.

[aggregate output] — в системе национальных счетов то же, что валовой национальный продукт.

[aggregate demand] — см. Анализ спроса и предложения, Совокупный спрос.

[aggregative principle of system-building] — принцип, при котором структура системы подвижна и формируется применительно к тем или иным конкретным условиям ее функционирования.

[aggregation, aggregation problem] — объединение, укрупнение показателей по какому-либо признаку. С математической точки зрения А. рассматривается как преобразование модели в модель с меньшим числом переменных и ограничений — агрегированную модель, дающую приближенное (по сравнению с исходным) описание изучаемого процесса или объекта. Его сущность — в соединении однородных элементов в более крупные.
Среди способов А.: сложение показателей, представление группы агрегируемых показателей через их среднюю, использование различных взвешивающих коэффициентов (см. Вес), баллов (см. Шкалы) и т.д.
Процесс, обратный к А., называется дезагрегированием, реже — разагрегированием, разукрупнением.
Некоторыми теоретиками термин "агрегирование" понимается также как переход от микроэкономического к макроэкономическому взгляду на изучаемые экономические явления.
В экономико-математических моделях А. необходимо потому, что ни одна модель не в состоянии вместить всего многообразия реально существующих в экономике продуктов, ресурсов, связей. Даже крупноразмерные модели, насчитывающие десятки тысяч показателей, и то неизбежно являются продуктом агрегирования.
В процессе управления при переходе от низшей ступени к высшей показатели агрегируются, а число их уменьшается. Но при этом часть информации "теряется" (при сведении воедино заказов на материалы, например, уже неизвестно, каких именно марок и размеров они нужны каждому заказчику) и приходится вести расчеты приближенно, на основании статистических закономерностей. Поэтому всегда надо сопоставлять выгоду (от сокращения расчетов) с ущербом, который наносится потерей части информации.
Особенно затруднено А. в динамических моделях, поскольку с течением времени меняется соотношение элементов, входящих в укрупненную группу (возникает "структурная неоднородность").
Расхождение между результатами исходной задачи и результатами агрегированной задачи называется ошибкой А. Уменьшение ошибки А. - один из основных критериев, применяемых в теории оптимального агрегирования, разработанной Л.Гурвицем, Е.Малинво, У.Фишером и Дж.Чипмэном.
А. имеет большое значение в методе межотраслевого баланса (МОБ), где оно означает объединение различных производств в отрасли, продуктов — в обобщенные продукты и укрупнение таким путем показателей балансовых расчетов. МОБ обычно оперирует "чистыми отраслями", т.е. условными отраслями, каждая из которых производит и передает другим отраслям один агрегированный продукт. Количество их ограничивается вычислительными возможностями и некоторыми обстоятельствами математического характера, однако, в принципе, чем больше детализация МОБ, тем лучше он отражает действительность, тем точнее расчеты по нему.
А. в МОБ возможно двух типов — вертикальное и горизонтальное. Первое означает объединение продукции по технологической цепочке. Например, в соответствии с этим принципом в одну группу могут быть объединены железная руда, чугун, сталь, прокат (тогда отрасль дает потребителям один продукт — прокат), в другую — пряжа, суровая ткань, готовая ткань, в третью — целлюлоза, бумажное производство. При этом все показатели, прежде всего затраты, относятся на избранную единицу агрегированного продукта (в данных примерах — это тонна готового проката, 1 млн. кв.м готовой ткани, тонна бумаги). Выбрать правильное объединение сложно, поскольку та же сталь может отпускаться потребителям (для литейных производств) не в виде проката, а в виде слитков, целлюлоза может поступать не только на бумажные комбинаты, но и на заводы искусственного волокна, где из нее делают вискозную пряжу, и т.д.
При горизонтальном А. в одну группу объединяются, например, продукты, сходные между собой либо по экономическому назначению (различные виды зерна, топлива), либо по техническим условиям производства. Это связано, однако, с дополнительными трудностями. Логично объединить в одну группу всю электроэнергию, но структура затрат на ее производство на тепловых и гидравлических станциях в корне различна. Любой сдвиг в соотношениях внутри такой объединенной отрасли резко скажется на ее показателях, необходимых для расчета. Наиболее рациональные способы А. отраслей и продуктов определяются путем экономико-математических расчетов. Основным инструментом агрегирования почти во всех экономических расчетах являются цены.

[adaptation] — приспособление системы к реальным условиям. Этим свойством в большой мере обладают биологические системы: известна приспособляемость животных. Различают А. пассивную (реагирование системы на изменение среды) и активную (воздействие системы на среду).
Экономику в целом, а также отдельные экономические объекты (например, предприятия) тоже рассматривают как адаптирующиеся, адаптивные системы. Способность к А. — важное требование к построению экономико-математических моделей и систем моделей, особенно предназначенных для практического использования. См. также Адаптивность плана.

[adaptive strategy] (в исследовании операций) — такая стратегия, которая определяется в процессе решения задачи , на основе накопления новой информации о возможных результатах того или иного варианта решения.

[adaptive control] — такое управление, когда желательное состояние системы определяется на основе предшествующего процесса управления (т.е. на основе накопления опыта). В том же смысле употребляется термин "обучение".

[adaptibility of a plan] — способность плана приспосабливаться к возникающим, ранее не предусмотренным условиям. См. также Маневренность плана.

[adaptive systems] — системы, способные к адаптации. Подразделяются на самонастраивающиеся и самоорганизующиеся системы. В первом случае в соответствии с изменениями внешней среды меняется способ функционирования системы (например, предприятие расширяет выпуск продукции вслед за увеличением спроса), во втором — меняется структура, организация системы (на заводе создали отдел стандартизации в связи с возросшими требованиями к качеству изделий).

[additivity] — "свойство величин, состоящее в том, что значение величины, соответствующее целому объекту, равно сумме значений величин, соответствующих его частям при любом разбиении объекта на части" (БСЭ. Т. 1, стр. 221). Соответственно, в кибернетике характеристика системы аддитивна, если она равна сумме тех же характеристик для составляющих систему подсистем и элементов.
В математике функция называется аддитивной если и область определения, и область значений этой функции суть векторные пространства и f (x₁ + x₂) = f (x₁) + f (x₂) при любых x₁, x₂ О X, где Х — область определения f.
Функция называется супераддитивной или субаддитивной, если вместо знака равенства здесь, соответственно, стоят знаки и . Таким образом, аддитивная функция одновременно является и супераддитивной, и субаддитивной.

[adequacy of a model] — соответствие модели моделируемому объекту или процессу. Адекватность в какой-то мере условное понятие, так как полного соответствия модели реальному объекту быть не может: иначе это была бы не модель, а сам объект. При моделировании имеется в виду адекватность не вообще, а по тем свойствам модели, которые для исследования считаются существенными. Трудность измерения экономических величин осложняет проблему адекватности экономических моделей.
См. также Верификация модели, Валидация модели.

[accelerator] — в наиболее общем смысле — термин экономической кибернетики: такое звено системы управления ("дифференцирующее звено"), в котором выходная величина пропорциональна скорости изменения входной величины, т.е. y = к (dx/dt). Соответственно, в теории экономического роста это показатель, характеризующий связь между приростом национального дохода (или конечной продукции) и объемом капиталовложений и отражающий так называемый эффект нарастания развития (акселерации). Наконец, еще уже трактовка этого понятия в работах представителей неокейнсианства — как показателя, отражающего лишь одну сторону указанной связи: влияние ожидаемого или потребного роста национального дохода (объема продукции, или спроса на эту продукцию) на размер "индуцируемых" им капиталовложений. Именно последняя трактовка наиболее распространена в западной экономической литературе.
Смысл "эффекта нарастания развития" состоит в том, что чем большая доля национального дохода выделяется на капиталовложения, тем быстрее растет сам национальный доход, тем большую долю его можно выделить на новые капиталовложения и т.д. Коэффициент к получается делением суммы капиталовложений К в данном году на прирост национального дохода (конечной продукции) N в предшествующем году; иначе говоря, это сумма капиталовложений, связанных с приростом единицы дохода:
k = ,

где величина k называется мощностью А. (или фактором А.). Такое соотношение объясняется тем, что всегда стоимость средств производства существенно превышает стоимость производимой ими в течение года продукции.
Следовательно, если известен абсолютный объем капиталовложений данного года, то с помощью А. можно определить примерную величину прироста национального дохода (или конечной продукции) в будущем году:
  N = .
И наоборот, если задаются целью получить определенный прирост национального дохода (или конечной продукции), то, зная величину А., определяют необходимый объем капиталовложений (т.е. прироста фондов):
K = k N + b.
Например, если мы хотим, чтобы выпуск продукции в будущем году вырос на 20 млн. руб., то при коэффициенте акселерации 3 придется затратить 60 млн. руб. капиталовложений, а при коэффициенте 4 — 80 млн. руб. (в этом смысле А. иногда отождествляют с коэффициентом приростной фондоемкости). Это будут, однако, не все потребные капиталовложения, а лишь "индуцированные". Сюда не войдут, например, затраты на восстановление выбывающих фондов и автономные капиталовложения (слагаемое b).
Вместе с мультипликатором, А. дает в руки исследователя важные инструменты для построения динамической модели экономики. В частности, взаимодействие между акселератором и мультипликатором заложено в основу известной модели Харрода-Домара.
Применительно к отдельной фирме эконометрика трактует коэффициент акселерации k как оптимальный показатель капиталоемкости изменений масштабов хозяйственной деятельности (например, расширения производства некоторой продукции). Он может быть как постоянным, так и переменным — когда при росте производства меняется и уровень его экономической эффективности ("эффект масштаба", эффект изменения технологии производства). Различается ряд видов акселератора; среди них:
А. простой (crude aссеlerator) — описанная выше модель, учитывающая лишь взаимосвязи роста результатов (дохода или продукции) с необходимыми для него или вызванными им капиталовложениями, но без учета дополнительных обстоятельств (например, возможностей роста производства без капиталовложений, если имеются недогруженные мощности).
А. гибкий (flexible accelerator) — усложнение предыдущей модели, учитывающее, в частности, указанные выше возможные обстоятельства, колебания уровня производства и др.
А. с запаздыванием (lagged accelerator) учитывает запаздывание фактической скорости роста инвестиций по отношению к росту результатов производства (дохода), который вызывает ("индуцирует") их.

[accelerationist model of inflation] — модель взаимодействия безработицы, уровня инфляции и реального национального продукта, в которой рассматривается не только изменение уровня цен, но и скорость этого изменения. Делается вывод, что если государство пытается поддерживать безработицу ниже ее "естественного уровня", то это приводит к ускорению инфляции. (См. Естественная норма безработицы).

[axioms of revealed preference] — исходные положения анализа потребительского спроса, определяющие возможность выносить заключения о предпочтениях потребителя, когда известен сделанный им потребительский выбор. Сформулированы П.Сэмюэлсоном и поэтому называются также аксиомами Сэмюэлсона.
Общий смысл аксиом состоит в следующем: считается, что набор благ q₀ при векторе цен p₀ и при общем расходе на приобретение этих благ Z₀ выявленно" предпочитается другому набору q₁, если потребитель при том же векторе цен купил набор q₀, в то время как мог бы на те же деньги купить набор q₁. Это записывается так: q₀ q₁ если, и только если p₀q₀>p₀q₁.
На этой основе строятся так называемые слабая и сильная аксиомы; слабая утверждает, что если набор q₀ явно предпочтительнее набора q₁, то q₁ не может быть предпочтительнее q₀, т.е. отношение явного предпочтения — асимметрично.
Сильная аксиома относится не только к двум наборам, но к любому их числу. Она позволяет сопоставлять и такие наборы, которые непосредственно по тем или иным причинам "несравнимы" (например, q₀ и q_n). Аксиома утверждает, что если набор q₀ явно предпочтительнее набора q₁, набор q₁ явно предпочтительнее набора q₂ и так далее, до q_n, то набор q_n не может быть предпочтительнее, чем q₀. При некоторых дополнительных условиях этим создается возможность построения функции полезности.

[activism] — в западной экономической литературе так называется политика активного вмешательства государства в экономику (главным образом в денежно-фискальной области). Теория и практика активизма восходят к идеями Дж.М.Кейнса. См. Кейнсианская теория экономики.

[conditional prediction] — прогноз, применяемый тогда, когда предусматривается, что правительство (общество) мо