"Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру" зарегистрирован Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и  массовых коммуникаций (Роскомнадзор) как электронное информационно-аналитическое, научное периодическое издание (Свидетельство о регистрации средства массовой информации Эл № ФС77-42586 от 12 ноября 2010 г.).

Первый номер вестника, до ноября 2010 г. именовавшегося "Научный вестник ИЭПП.ру", вышел в апреле 2008 г.

С января 2013 г. электронный журнал "Научный вестник ИЭП им. Гайдара.ру" публикует статьи, содержание которых связано с различными аспектами прогнозирования экономики России. Наряду с периодическими материалами Института, такими как бюллетень "Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ", "Мониторинг финансовой стабильности в РФ" и др., к публикации в "Научном вестнике" принимаются работы, касающиеся методов и результатов прогнозирования российских экономических показателей, анализа качества прогнозов и т.п.

С 2013 г. журнал входит в систему РИНЦ (Российский индекс научного цитирования) на платформе eLIBRARY.ru.


ПОСЛЕДНИЙ НОМЕР 6/16: 

М.Турунцева, Е.Астафьева, М.Баева, А.Божечкова, А.Бузаев, Т.Киблицкая, Ю.Пономарев, А.Скроботов
Модельные расчеты краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ   3
В статье представлены расчеты прогнозных значений различных экономических показателей Российской Федерации во 2-м полугодии 2016 г., построенные на основе моделей временных рядов, структурных эконометрических уравнений и моделей, построенных с использованием результатов конъюнктурных опросов.
Ключевые слова: прогнозирование, социально-экономические показатели РФ, временные ряды.

Т.Горшкова, Е.Синельникова
Сравнительный анализ прогнозных свойств моделей российской инфляции   34
В данной статье проведено исследование и сравнение экономико-математических моделей для прогнозирования инфляции в России на основе статистических данных. Протестированы различные одномерные и структурные модели на российских данных; на основе прогнозных свойств построенных моделей выявлена наиболее точная модель прогнозирования инфляции.
Ключевые слова: инфляция, прогнозирование инфляции, нейронные сети, одномерные модели, структурные модели, модели стохастической волатильности.

Е.Астафьева, М.Турунцева
Оценка качества краткосрочных прогнозов индексов промышленного производства Росстата   42
В статье приведены результаты анализа качества прогнозов ИЭП индексов цен производителей Росстата в апреле 2009 г. – апреле 2016 г. Показано, что прогнозы всех рассматриваемых показателей обладают хорошим качеством и превосходят по качеству альтернативные методы прогнозирования.
Ключевые слова: прогнозирование, качество прогнозов, индексы промышленного производства.

 

ПОЛНАЯ ВЕРСИЯ ПОСЛЕДНЕГО НОМЕРА >>>

АРХИВ >>>